Web-Based Hair Damage Diagnosis Expert System Using Certainty Factor Method
DOI:
https://doi.org/10.22303/csrid-.18.1.2026.83-97Keywords:
Hair, Certainty Factor, Expert, SystemAbstract
This study develops a web-based expert system for diagnosing hair damage using the Certainty Factor (CF) method to support early self-assessment and treatment recommendations. The knowledge base consists of five types of hair damage and five main symptoms with expert-validated belief weights. The CF method is applied to compute diagnostic confidence based on symptom combinations selected by users. System evaluation was conducted using test-case scenarios and numerical CF calculations. The results show that for three dominant symptoms, the system produces a CF value of 0.952, indicating a 95.2% confidence level. The novelty of this study lies in the expert-weighted knowledge modeling, transparent CF numerical analysis, and inference aggregation correction evaluation. The system can serve as an initial consultation tool before professional diagnosi.
References
Agustina, D., Mustafidah, H., & Purbowati, M. R. (2016). Sistem pakar diagnosa penyakit kulit akibat infeksi jamur. Universitas Muhammadiyah Purwokerto.
Al-Amin Imam, H., & Suhartono. (2014). Sistem pakar mendeteksi kerusakan rambut menggunakan rule-based reasoning dengan metode forward chaining. Universitas Stikubank Semarang.
Apriyanti, W., & Maliha, U. (2016). Sistem pakar berbasis web untuk diagnosis penyakit.
Bimantara, I. S., & Astuti, L. G. (2021). Expert system for phobia diagnosis using certainty factor (CF) method. JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana), 10(1). https://doi.org/10.24843/JLK.2021.v10.i01.p16
Hartami Santi, I., & Andari, B. (2024). Sistem pakar untuk mengidentifikasi jenis kulit wajah dengan metode certainty factor. INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi. https://doi.org/10.29407/intensif.v3i2.12792
Kartika Wahyu, D. A. (2015). Sistem pakar mendiagnosa penyakit kebotakan pada manusia menggunakan metode certainty factor berbasis web. [Skripsi].
Manurung, K. H., & Syaputra, A. E. (2023). Expert system diagnosis penyakit asma bronkial dengan certainty factor berbasis web. Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi. https://doi.org/10.37034/jsisfotek.v5i2.218
Metode forward chaining. (2018). STMIK Ichsan Gorontalo.
Monika, S. (2011). Sistem pakar kerusakan rambut. Universitas Pancasila.
Mufreni, S. L., & Priyatno, F. A. (2025). Sistem pakar deteksi dini diabetes mellitus menggunakan metode certainty factor berbasis Laravel. Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (JINTEKS), 7(3). https://doi.org/10.51401/jinteks.v7i3.6052
Mulyani, A., Kurniadi, D., & Multajam, S. I. (2023). Penerapan metode certainty factor pada sistem pakar diagnosis penyakit difteri berbasis web. Teknika, 12(3), 205–211. https://doi.org/10.34148/teknika.v12i3.686
Natalia, D. B. (2015). Sistem pakar untuk diagnosa penyakit alopesia pada manusia dengan metode certainty factor. STMIK Budi Darma.
Putra Yossi, Y. (2012). Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit yang dapat menyebabkan kerontokan rambut. AMIKOM Yogyakarta.
Said, H. (2009). Panduan merawat rambut. Jakarta: Penerbit Buku Umum.
Sipata, D. I., & Susilawati, I. (2025). Sistem pakar diagnosa gangguan kecemasan menggunakan metode certainty factor. JEKIN – Jurnal Teknik Informatika.
Supartini, W., & Hindarto. (2016). Sistem pakar berbasis web dengan metode forward chaining dalam mendiagnosis dini penyakit tuberkulosis di Jawa Timur. Universitas Muhammadiyah Sidoarjo.
Triwanto. (2018). Sistem pakar diagnosa kerusakan pada rambut menggunakan metode certainty factor dan Dempster–Shafer berbasis Android. STMIK Atma Luhur.
Yasmiyati. (2017). Sistem pakar diagnosa penyakit pada perokok dengan metode forward chaining berbasis web. Universitas Muhammadiyah Surakarta.
